Način na koji ljudi traže informacije na internetu počinje se mijenjati. Umjesto nekoliko kratkih riječi u Google pretrazi, korisnik danas može postaviti detaljno pitanje, opisati svoj problem i dobiti odgovor sastavljen uz pomoć umjetne inteligencije.
Google Search sve više uključuje AI Overviews i AI Mode, dok se informacije paralelno traže kroz alate poput ChatGPT-a i drugih AI asistenata. Zbog toga se u marketingu sve češće pojavljuju novi termini poput AEO (Answer Engine Optimization) i GEO (Generative Engine Optimization).
To prirodno otvara pitanje: da li klasični SEO postaje zastario i treba li sada potpuno drugačije optimizovati web stranice?
Kratak odgovor je: ne.
SEO optimizacija i dalje predstavlja osnovu vidljivosti u Google pretrazi. Ono što se mijenja jeste način na koji korisnici postavljaju pitanja, kako Google prikazuje odgovore i koliko je važno da sadržaj bude jasan, stručan, originalan i dovoljno kvalitetan da ga pretraživački sistemi mogu koristiti kao relevantan izvor.
Najvažnija promjena nije da SEO nestaje. Mijenja se način na koji ljudi dolaze do odgovora, pa se mijenja i način na koji trebamo razmišljati o sadržaju i vidljivosti.
Kako AI mijenja Google pretragu?
Klasična Google pretraga dugo je uglavnom funkcionisala ovako: korisnik ukuca nekoliko riječi, dobije listu rezultata i otvara jednu ili više stranica.
AI pretraga omogućava složeniji proces. Korisnik može postaviti pitanje poput:
"Koji način digitalnog marketinga ima najviše smisla za mali lokalni biznis koji tek pokreće web stranicu i ima budžet od 1.000 KM mjesečno?"
Umjesto da traži svaku temu pojedinačno, AI sistem može pokušati razumjeti više dijelova pitanja, pronaći relevantne izvore i sastaviti odgovor koji pokriva širi kontekst.
Google navodi da AI Mode i AI Overviews mogu koristiti takozvani query fan-out, gdje sistem jednu kompleksnu pretragu razlaže na više povezanih podtema i istovremeno traži informacije za svaku od njih.
Za vlasnike web stranica ovo znači da više nije dovoljno razmišljati samo o jednoj ključnoj riječi.
Važnije postaje pitanje:
Da li je naša web stranica dovoljno dobra da odgovori na stvarni problem koji korisnik pokušava riješiti?
Šta je AEO?
AEO znači Answer Engine Optimization, odnosno optimizacija za sisteme koji korisniku pokušavaju dati direktan odgovor.
Ideja nije potpuno nova.
Google već godinama pokušava razumjeti pitanja korisnika i prikazati što korisnije odgovore kroz featured snippets, Knowledge Panel, lokalne rezultate i druge elemente pretrage.
Sa generativnom AI taj princip postaje još izraženiji.
AEO se u praksi najčešće povezuje sa sadržajem koji:
-
jasno odgovara na konkretna pitanja
-
ima logičnu strukturu i razumljive naslove
-
objašnjava temu bez nepotrebnog komplikovanja
-
pruža konkretne činjenice, primjere i iskustvo
-
omogućava da se brzo razumije glavna poruka
To ipak ne znači da svaki članak treba pretvoriti u listu kratkih pitanja i odgovora.
Ako korisnik traži kompleksno objašnjenje, kvalitetan detaljan članak može biti mnogo korisniji od dvadeset kratkih odgovora napisanih samo zbog pretraživača.
Šta je GEO?
GEO znači Generative Engine Optimization i koristi se za opisivanje optimizacije sadržaja za generativne AI sisteme.
Ideja je da sadržaj ne bude vidljiv samo kao klasičan rezultat pretrage, nego da ga AI sistemi mogu pronaći, razumjeti i potencijalno koristiti kao jedan od izvora prilikom formiranja odgovora.
Tu se često stvaraju nepotrebni mitovi.
Možete pronaći savjete da web stranice sada trebaju potpuno novu strukturu, posebne AI fajlove, posebne verzije tekstova ili veliki broj stranica napravljenih za svaku moguću varijaciju pitanja.
Za Google Search takav pristup nije potreban.
Google u svojoj aktuelnoj dokumentaciji direktno navodi da se AEO i GEO koriste kao termini u industriji, ali da je iz perspektive Google Searcha optimizacija za generativnu AI pretragu i dalje dio SEO-a. Google također navodi da nisu potrebni posebni AI markup, nova schema oznaka ili llms.txt fajl da bi se stranica pojavila u AI Overviews ili AI Mode.
SEO, AEO i GEO: koja je zapravo razlika?
Najjednostavnije ih možemo posmatrati ovako:
| Pojam | Glavni fokus | Primjer cilja |
|---|---|---|
| SEO | Vidljivost u organskoj pretrazi | Pojaviti se za relevantnu Google pretragu |
| AEO | Jasni odgovori na pitanja | Biti koristan izvor za konkretno pitanje |
| GEO | Vidljivost u generativnim AI odgovorima | Biti pronađen ili korišten kao relevantan izvor |
| Zajednički temelj | Kvalitet, relevantnost, tehnička dostupnost i povjerenje | Napraviti najbolji mogući izvor za korisnika |
U praksi se ove oblasti značajno preklapaju.
Ako imate tehnički urednu web stranicu, jasnu strukturu, kvalitetan sadržaj, originalno iskustvo, dobru internu povezanost i odgovarate na stvarne potrebe korisnika, već radite veliki dio onoga što se danas naziva AEO ili GEO.
Zbog toga ne bih stvarao tri odvojene strategije.
Bolje je imati jednu kvalitetnu strategiju online vidljivosti koja uzima u obzir kako se pretraga razvija.
Šta se onda stvarno mijenja?
Iako osnova ostaje ista, nekoliko stvari postaje značajno važnije.
1. Korisnici postavljaju kompleksnija pitanja
Ranije smo često analizirali kratke pretrage poput:
"SEO Sarajevo"
Danas korisnik može postaviti pitanje:
"Da li maloj firmi u Sarajevu više treba SEO ili Google Ads ako želi prve upite u naredna dva mjeseca?"
To ne znači da trebamo napraviti posebnu stranicu za svaku moguću formulaciju.
Naprotiv, kvalitetan članak koji detaljno obrađuje temu može odgovoriti na veliki broj različitih pitanja. Upravo smo iz tog razloga napravili sadržaj o tome kada koristiti SEO, kada Google Ads i kada kombinovati oba kanala.
Googleovi sistemi sve bolje razumiju značenje sadržaja, pa nije potrebno svaki put koristiti identičnu formulaciju ključne riječi.
2. Generički sadržaj vrijedi sve manje
Generativna AI omogućila je da gotovo svako za nekoliko minuta proizvede osnovni članak poput:
"10 savjeta za bolji marketing"
Problem je što desetine hiljada drugih stranica mogu napraviti gotovo isti sadržaj.
Ako članak samo prepričava ono što već postoji na internetu, zašto bi korisnik, Google ili AI sistem baš njega smatrali posebno vrijednim?
Google u novim smjernicama za generativnu pretragu posebno naglašava vrijednost unikatnog, korisnog i "non-commodity" sadržaja, odnosno sadržaja koji ne predstavlja samo ponavljanje općepoznatih informacija. Kao posebno vrijedne navodi vlastito iskustvo, originalno gledište i sadržaj koji pruža nešto što se ne može jednostavno generisati prepričavanjem drugih izvora.
Za biznis to može biti:
-
vlastiti primjer iz projekta
-
stvarni rezultat kampanje
-
iskustvo sa klijentima
-
originalna analiza
-
fotografije vlastitog rada
-
poređenje zasnovano na iskustvu
-
vlastiti podaci
-
konkretna greška koju ste riješili
To je sadržaj koji postaje teško kopirati.
Primjer: generički i kvalitetniji sadržaj
Generički pristup
Kako poboljšati Google Ads?
-
Odaberite dobre ključne riječi.
-
Napišite kvalitetne oglase.
-
Koristite landing stranicu.
-
Mjerite rezultate.
Sve je tačno, ali gotovo svaka marketinška stranica može napisati isto.
Kvalitetniji pristup
Zašto Google Ads troši budžet, a ne donosi upite?
Zatim korisnika vodimo kroz Search terms, negativne ključne riječi, namjeru pretrage, konverzije, landing stranicu, mobilni prikaz i samu ponudu.
Takav članak odgovara na konkretan poslovni problem i daje dovoljno konteksta da čitalac zaista nešto može uraditi nakon čitanja.
To je pravac u kojem želimo razvijati i sadržaj Biznis Marketa.
3. Stručnost i iskustvo postaju važniji
AI može veoma dobro sažeti informacije koje već postoje.
Mnogo teže može proizvesti stvarno iskustvo koje nikada nije objavljeno.
Ako ste deset godina radili Google Ads kampanje, optimizovali desetine web stranica ili vodili društvene mreže kompanijama iz različitih industrija, ta iskustva predstavljaju sadržaj koji ima stvarnu vrijednost.
Umjesto članka:
"Šta je Google Ads?"
mnogo zanimljivija tema može biti:
"Pet grešaka koje najčešće vidimo kada preuzmemo postojeći Google Ads račun."
Prvi tekst može napisati gotovo svako. Drugi zahtijeva iskustvo.
Upravo ta razlika postaje sve važnija u vremenu kada je generički sadržaj praktično neograničen.
4. Jasna struktura sadržaja postaje još korisnija
AI sistemima nije potrebna posebna verzija članka napisana samo za njih, ali dobra struktura pomaže i korisnicima i pretraživačima.
To znači koristiti:
-
razumljiv H1 naslov
-
logične H2 i H3 cjeline
-
prirodne pasuse
-
tabele kada olakšavaju poređenje
-
liste kada zaista postoji niz stavki
-
konkretne primjere
-
slike koje dopunjuju tekst
-
jasne interne linkove
Važno je naglasiti da ne postoji magična dužina članka.
Neke teme možemo kvalitetno objasniti u 700 riječi, dok će za druge trebati 2.500.
Cilj nije napisati najduži članak, nego dovoljno dobar odgovor.
5. Interno linkovanje dobija još veći smisao
Jedna kvalitetna stranica ne postoji izolovano.
Ako članak o AI marketingu vodi prema članku o AI pretrazi, a on prema stranici SEO usluge, dok članak o Google Ads-u povezuje SEO, oglase i izradu web stranica, nastaje tematska mreža sadržaja.
To korisniku omogućava da prirodno nastavi istraživanje, a pretraživačima olakšava razumijevanje odnosa između tema.
Google upravo interno linkovanje navodi među osnovnim SEO praksama koje ostaju relevantne i za AI funkcije pretrage.
Zato novi sadržaj ne treba samo objavljivati.
Treba ga povezivati sa postojećim sadržajem.
6. Web stranica mora biti tehnički dostupna
Ni najbolji članak neće mnogo pomoći ako ga pretraživač ne može pravilno pronaći i indeksirati.
Za pojavljivanje u Google AI funkcijama i dalje su važni osnovni tehnički SEO elementi:
-
stranica treba biti dostupna Googlebotu
-
treba biti indeksirana
-
važan sadržaj treba biti dostupan u tekstualnom obliku
-
interni linkovi trebaju biti funkcionalni
-
canonical oznake trebaju biti pravilno postavljene
-
stranica treba dobro raditi na mobilnim uređajima
-
strukturirani podaci trebaju odgovarati stvarnom sadržaju stranice
Drugim riječima, AI nije ukinuo tehnički SEO.
Naprotiv, ako sistem ne može pouzdano pristupiti sadržaju, nema šta ni koristiti.
Da li treba napraviti llms.txt?
O ovom fajlu se posljednjih godina dosta govori u SEO zajednici.
Ideja llms.txt fajla je pružiti AI sistemima strukturiran pregled sadržaja web stranice. Međutim, barem kada govorimo o Google Searchu, Google trenutno eksplicitno navodi da llms.txt nije potreban za pojavljivanje u AI Overviews ili AI Mode i da ga Google Search ne koristi kao poseban signal.
To ne znači da se taj standard nikada neće koristiti u drugim sistemima ili da se cijelo područje neće dalje razvijati.
Ali trenutno ne bih trošio vrijeme na llms.txt prije nego što su riješene mnogo važnije stvari poput:
-
kvalitetnog sadržaja
-
indeksiranja
-
interne strukture
-
brzine
-
mobilnog iskustva
-
jasnih informacija o kompaniji
-
pravilnog strukturiranog sadržaja
Ne treba popravljati AI optimizaciju prije nego što smo popravili SEO temelje.
Da li treba dodavati posebnu schema oznaku za AI?
Ne postoji posebna schema oznaka koja će web stranici omogućiti da se pojavi u Google AI odgovorima.
Structured data je i dalje koristan jer Googleu daje dodatni kontekst i omogućava određene bogatije prikaze u klasičnoj pretrazi, ali postojeću schema strategiju ne treba zamijeniti nekim izmišljenim "AI schema" rješenjem.
Ako na web stranici imate LocalBusiness, Organization, Article, Product ili drugi relevantan markup, nastavite ga pravilno koristiti tamo gdje odgovara stvarnom vidljivom sadržaju.
Kako sada mjeriti vidljivost u AI pretrazi?
Ovo je jedna od najvećih praktičnih promjena u 2026.
Google Search Console sada ima poseban Generative AI performance report koji prikazuje koliko se web stranica pojavljuje u generativnim AI funkcijama Google Searcha, uključujući AI Overviews i AI Mode.
Google je naveo da je ovaj izvještaj od 31. augusta 2026. dostupan web stranicama širom svijeta, uz uslov da stranica ima dovoljno podataka za prikaz izvještaja.
To znači da vlasnici web stranica više ne moraju samo nagađati da li ih Google koristi u AI rezultatima.
Šta pratiti?
U Search Consoleu vrijedi posmatrati:
| Signal | Šta nam govori |
|---|---|
| AI impressions | Koliko često se sadržaj pojavljuje u Google generativnim rezultatima |
| Stranice | Koji sadržaji imaju najveću AI vidljivost |
| Države | Na kojim tržištima se pojavljujete |
| Uređaji | Odakle korisnici dolaze |
| Klasični clicks i impressions | Kako se šira organska vidljivost mijenja |
| GA4 konverzije | Da li organski posjetioci rade ono što želimo |
I ovdje vrijedi isto pravilo kao kod Google Ads-a:
vidljivost je signal, a poslovni rezultat je cilj.
Nema mnogo koristi od hiljada pojavljivanja ako niko relevantan ne dođe na stranicu, ne pročita sadržaj, ne kontaktira kompaniju ili ne napravi drugu vrijednu radnju.
Da li će AI smanjiti broj klikova na web stranice?
Za neke vrste pretraga vrlo je moguće da će korisnik dobiti dovoljno informacija direktno u rezultatu i neće otvoriti nijednu stranicu.
To nije potpuno nova pojava. Google već dugo prikazuje odgovore, vremensku prognozu, kalkulatore, definicije, lokalne rezultate i druge informacije bez potrebe da korisnik svaki put klikne na web stranicu.
Generativna AI taj princip proširuje na složenija pitanja.
Zato će biti sve važnije stvarati sadržaj zbog kojeg korisnik ima razlog da klikne.
Ako AI odgovor može potpuno zamijeniti vaš članak, pitanje je koliko je taj članak uopšte donosio jedinstvenu vrijednost.
Detaljan vodič, kalkulator, vlastiti podaci, alat, primjer projekta, originalna fotografija, iskustvo, istraživanje ili konkretna ponuda mnogo je teže zamijeniti jednom generisanom rečenicom.
Šta bi jedan biznis konkretno trebao uraditi?
Ne treba rušiti postojeću SEO strategiju i počinjati od nule.
Umjesto toga, napravio bih sljedeću provjeru:
AI Search SEO checklist
Tehnička osnova
-
Je li web indeksiran?
-
Postoji li ispravan sitemap?
-
Mogu li pretraživači pristupiti važnom sadržaju?
-
Radi li stranica dobro na mobilnim uređajima?
Sadržaj
-
Odgovaramo li na stvarna pitanja kupaca?
-
Imamo li vlastito iskustvo ili samo prepričavamo druge?
-
Postoje li konkretni primjeri?
-
Jesu li članci dovoljno ažurni?
Struktura
-
Imamo li jasne H1, H2 i H3 naslove?
-
Jesu li povezane teme međusobno interno linkovane?
-
Postoje li stranice koje se međusobno nepotrebno takmiče za istu temu?
Povjerenje
-
Je li jasno ko stoji iza web stranice?
-
Postoje li kontakt podaci i informacije o kompaniji?
-
Pokazujemo li iskustvo, reference ili stvarni rad?
Mjerenje
-
Koristimo li Search Console?
-
Pratimo li AI visibility izvještaje?
-
Znamo li koji organski posjetioci postaju stvarni upiti ili kupci?
Ako na ova pitanja možete kvalitetno odgovoriti, već ste mnogo bliže dobroj AI vidljivosti nego neko ko traži novi "GEO trik".
Šta ne bih radio?
Ne bih:
-
pravio stotine skoro identičnih članaka za svaku formulaciju pitanja
-
prepisivao postojeće članke samo da zvuče "više AI"
-
koristio stotine ključnih riječi neprirodno u tekstu
-
kupovao sumnjive AI mention pakete
-
vjerovao nekome ko garantuje pojavljivanje u AI odgovorima
-
instalirao svaki novi "GEO plugin" bez jasnog razloga
-
zanemario tehnički SEO zbog novih termina
-
proizvodio sadržaj samo zato što ga AI može napraviti brzo
Generativna AI smanjuje cijenu proizvodnje prosječnog sadržaja.
To znači da će prosječan sadržaj vrijediti još manje.
Kako se ovo uklapa u širu digitalnu strategiju?
AI pretraga nije zaseban kanal koji treba voditi potpuno odvojeno od ostatka marketinga.
Dobar članak može istovremeno:
-
rangirati u klasičnoj organskoj pretrazi
-
biti korišten kao izvor u AI pretrazi
-
biti podijeljen na društvenim mrežama
-
pomoći potencijalnom kupcu prije kontakta
-
poslati korisnika prema stranici usluge
-
povećati povjerenje u brend
Upravo zato digitalni marketing najbolje funkcioniše kada web, sadržaj, SEO, oglasi i analitika nisu potpuno odvojeni sistemi.
Isto vrijedi za generativnu AI. U našem prethodnom članku Kako generativna AI mijenja pravila igre u marketingu objasnili smo kako AI već utiče na sadržaj, oglase, analitiku i način na koji marketinški timovi rade. Promjena u pretrazi samo je jedan dio te mnogo veće transformacije.
Zaključak: treba li vam GEO strategija?
Treba vam strategija koja uzima u obzir generativnu AI.
Ali to ne znači da trebate baciti SEO i početi ispočetka.
AEO i GEO korisni su termini jer nas podsjećaju da se način pronalaženja informacija mijenja. Međutim, kvalitetna SEO strategija već bi trebala raditi veliki dio onoga što je potrebno i za novu generaciju pretrage.
Web treba biti tehnički dostupan. Sadržaj treba biti originalan i koristan. Struktura mora biti jasna. Informacije trebaju biti pouzdane. Povezane teme trebaju biti povezane. Rezultate treba mjeriti.
Nova tehnologija mijenja površinu pretrage, ali osnovno pitanje ostaje isto:
Kada neko traži rješenje problema kojim se vaš biznis bavi, imate li najbolji mogući sadržaj koji mu može pomoći?
Ako je odgovor da, gradite dobru osnovu i za Google, i za AI pretragu, i za ono što dolazi poslije nje.
